データドリブン経営の実現に向けて社員のリスキリングやデータ基盤への投資を行っている企業は少なくありません。しかしながら、投資に見合った効果を感じている企業は、まだまだ少ないように思います。実際、データ活用に取り組む企業のシニアマネジメントから「効果的なアクションにつながらない」「取り組む課題が小さくROIが合わない」といった声が聞かれます。一体、何が問題なのでしょうか？

一つ目は、「課題設定力」です。本来のデータ活用は意思決定を改善するために行うものですが、問題発見・課題設定が不十分なまま取り組んでしまっているデータ分析プロジェクトが散見されます。もう一つは、組織レベルの課題として、「データを活用する組織文化作り」です。仮に、多くの社員が大量のデータへアクセスできたとしても、それだけではデータを活用できることにはなりません。

なぜなら、データを活用するかどうかは、組織風土や組織文化に依るところが大きいためです。

どうしたら社員の課題設定力を伸ばし、データを活用する組織風土や組織文化を作れるのでしょうか。ミドルマネジメント、トップマネジメントはどのような役割を果たすべきなのでしょうか。そのような問いを考えていくセミナーを開催します。

本セミナーでは、データミックスによる調査から見えてきた、データドリブン経営を実現しているとはどのような状態なのか、そして実現する上で重要な課題やマネジメントに求められる役割を、事例をもとに解説します。「データサイエンスやAI人材の育成を行っているが、なかなか成果が出ていない」「データドリブンな組織の状態のイメージが湧かない」「データ活用する組織へと変革したいが、マネジメントの役割や注意すべきことを知りたい」という経営者の方、ビジネスパーソンの方はぜひご参加ください。

2017年にビジネスパーソン対象のデータサイエンススクールを運営するデータミックスを創業。教育事業の傍ら、大企業からベンチャー企業までデータサイエンスチームの立ち上げやAI・データ活用プロジェクトの支援を行う。


University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）

【著作】
フリーライブラリで学ぶ機械学習入門（秀和システム）
統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識（インプレス）
直感でわかる！ Excelで機械学習（インプレス）